智慧电厂基本特征

S 状态感知
State Perception

应用智能传感、视频分析、人员定位等智能感知技术，实现对电厂内的各类设施设备、环境、人员等对象的智能主动感知与发现。

M 综合管控
Managcment

汇聚电厂内各类实时数据、静态数据、业务执行数据等，打通生产操作和电厂运维，实现智慧电厂安全、巡检的综合管控。

A 自动诊断
Automatic Analysis

应用大数据智能分析与决策技术、多源异构数据融合、设备健康诊断模型等，对电厂运行数据深度分析挖掘，对电厂建设、运维提供科学决策;

R 业务闭环
Route loop

通过大数据智能分析诊断的结果，实现各类事务性处理等作业、管理的协同自动化、流程可视化，业务规范化;

T 持续进化
Tenacious Evolution
先期利用专家系统等软件实现自动诊断、智慧工单等功能，随着数据、案例等的积累，通过人工智能技术开展自学习、自进化，持续提高智慧电厂的智能化水平。