智慧巡检方案

为推动光伏产业与新一代信息技术深度融合，加快实现智能制造、智能应用、智能运维、智能调度，全面提升我国风光产业发展质量和效率，推动实现2030年碳达峰、2060年碳中和目标。

互联网+智慧能源

国家发改委发布《关于推进 “互联网+”智慧能源发展的指导意见》 ，明确指出促进能源与信息深度融合 ， 智能发电是我国解决电厂难题   的重要突破点。

电企发展需要

基于大数据分析和人工智能技术的电厂生产过程管理智慧化 ，将不断创造更大价值 ，带领发电企业走向变革发展新时代。

>概念

指广泛采用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息与通信技术 ，集成智能的传感与执行、控制和管理等技术 ，具有一定的感知能力、学习和自适应能力、行为决策能力 ，与智能电网 相互协调 ，达到更安全、更环保、更高效、更经济的发电厂。

>智慧电厂“三大法宝”

智慧电厂基本特征

S 状态感知

State Perception 

应用智能传感、视频分析、人员定位等智能感知技术，实现对电厂内的各类设施设备、环境、人员等对象的智能主动感知与发现。

M 综合管控

Managcment

汇聚电厂内各类实时数据、静态数据、业务执行数据等，打通生产操作和电厂运维，实现智慧电厂安全、巡检的综合管控。

A 自动诊断

Automatic Analysis

应用大数据智能分析与决策技术、多源异构数据融合、设备健康诊断模型等，对电厂运行数据深度分析挖掘，对电厂建设、运维提供科学决策;

R 业务闭环

Route loop 

通过大数据智能分析诊断的结果，实现各类事务性处理等作业、管理的协同自动化、流程可视化，业务规范化;

T 持续进化

Tenacious Evolution

先期利用专家系统等软件实现自动诊断、智慧工单等功能，随着数据、案例等的积累，通过人工智能技术开展自学习、自进化，持续提高智慧电厂的智能化水平。

智慧电厂标准技术体系